童牧晨玄:登峰造极的艺术

2016-12-16 童牧晨玄 开智学堂 开智学堂

小编的话:本文约 2500 字,阅读建议时间 4 分钟。

如果你是浅尝辄止者、偏执狂、骇客,你永远无法走在登峰造极的这条路上。登峰造极是一条无际的路,没有终点,我们永远在路上。童牧晨玄老师善意提醒我们:路上遇见的平台期也是沿途的风景,不必被它吓跑。


这一两年,随着刻意练习的普及,人们开始对如何掌握一项技能到艺术的境界越来越感兴趣。有不少谈学习的书籍采用大量的科学调查讲了一些浅显的道理,并没有太多深刻的洞察力,只看结论就足够了。

我想给读者推荐《Mastery》这本书。此书不长,很容易坚持读下去。作者以对运动技能的掌握为切入点,讨论如何才能登峰造极。作者先讨论的是网球,谈到要训练一个顶尖的网球选手,首先需要枯燥的专业训练,对一个成年人来说,要将击球的姿势,跑位全都固定下来,将基本功打扎实,才有可能考虑战略战术问题。

这对一个目标性很强的人来说可能是很痛苦的,你可能在前 6 个月都只能练习姿势和跑位,练习如何移动你的肩膀,臂部和手臂。

这就突显了《Mastery》这本书的一个重要思想:登峰造极是一个过程而不是一个结果,在整个过程中间,过于目标导向只会使你失去长期进步的潜力。一旦选择了登峰造极的道路,你就必须放弃短期的利益,放弃对目标的过于执著,和整个追求速效药的世界作对抗。

从这个角度来反思自己和周围的人,很可能会吓出一些冷汗。我是学计算机的(软件工程系),接触过很多学弟(包括我自己大一大二时),他们对大一大二的基本课程并不重视(数学,算法等),总是避免选一些过于抽象、枯燥的课程(如编译)。

我并不认同把这些问题简单地总结为:老师没有让他们意识到这些课程的重要性--我想他们即使看 MIT 或是斯坦福的相关课程也会睡着。更重要的是,他们已经难以忍受枯燥,不愿为登峰造极忍受短期利益的缺失。

《Mastery》这本书谈到,登峰造极的是分一个一个阶段的,每一个阶段都有长期的平台期,在这段平台期你要面对新的不熟悉的内容,通过稳定、长期的刻意练习(Deliberate Practice)将它们内化。只有你将基础的内容内化之后,面对高阶的内容你才能应付自如。

这和初学象棋的人不可能有策略是一样的道理--首先得知道基本的走法,然后知道一些简单战术的搭配--不断往上提升组块的抽象程度,当然,要做到这一点,每一个阶段都要做到「内化」是必要条件。

我相信学习数学也是一样的道理,很多人都抱怨数学太抽象,没有太直接的实际用途--但惟有内化这些思维方式,你才可能在更高的角度上看待问题,理解更深刻的理论结果。

《Mastery》这本书谈到登峰造极之路上的三种人--其实或多或少就是我们自己。

浅尝辄止者 (Dabbler) : 每投入一个新领域,看一本新书,新工作,新感情都兴奋不已,但从来没有做出深度。他们不能接受平台期,一遇到平台期他们的激情就消失殆尽,于是开始寻找新的领域,新的书,新的感情来重新点燃他们的激情。

偏执狂 (Obsessive) :对得到结果很执著,急于通过大量努力来快速提升自己,忽略基本功,寻找捷径,不断地学习具体、高级、直接的技术。同样地不能忍受平台期,一发现自己进步不了,就更加努力地学习。在感情方面,不能忍受平淡,通过不断地制造浪漫来保持高潮。

骇客 (Hacker) : 愿意一直待在平台期,常常忽略登峰造极过程中的关键过程,迟到早退,不愿意接受新的挑战。

这三种人是登峰造极的敌人,我们需要时时提醒自己注意避免。在我的专业领域,我见过太多的浅尝辄止者,他们从来没有完整地看完一本较为困难的理论书籍,但你谈论每个话题,他们都表现出好像知道些什么,因为他们至少看过这些科目中维基百科的第一段话。我见过很多的偏执狂,他们很努力,但他们学到的东西永远不成体系。

除了深刻的洞察力,我觉得《Mastery》这本书很耐看,像上面的三个比喻在我看来既形象又深刻,分享一段这本书中我觉得最精彩的话:

Mastery is not about perfection. It’s about a process, a journey. The master is the one who stays on the path day after day, year after year. The master is the one who is willing to try, and fail, and try again, for as long as he or she lives.

最后,和大家分享 David Deangelo 的一句话:

When you hit a challenge, go back to the basics.

本期小编:陈珊珊

- The End -

学习一门新课程,走上登峰造极之路。本文作者童牧晨玄老师将在开智学堂开设「基于深度学习的自然语言处理」课程 ,助你:

  1. 掌握神经网络与深度学习基本原理;

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